Unidad 3: Configuración y Administración del Espacio en Disco´
3.1 Estructuras lógicas de almacenamiento
Para la gestión del almacenamiento de una base de datos existen 4 conceptosbien definidos que deben ser conocidos para poder comprender la forma en la que
se almacenan los datos. Vamos a ver la diferencia entre bloque, extensión,
segmento y espacio de tablas.
Bloques: Se tratan de la unidad más pequeña. Generalmente debe múltiple del
tamaño de bloque del sistema operativo, ya que es la unidad mínima que va a
pedir Oracle al sistema operativo. Si no fuera múltiple del bloque del sistema se
añadiría un trabajo extra ya que el sistema debería obtener más datos de los
estrictamente necesarios. Se especifica mediante DB_BLOCK_SIZE
Extensiones: Se forma con uno o más bloques. Cuando se aumenta tamaño de
un objeto se usa una extensión para incrementar el espacio.
Segmentos: Grupo de extensiones que forman un objeto de la base de datos,
como por ejemplo una tabla o un índice.
Espacio de tablas:Formado por uno o más datafiles, cada datafile solo puede
pertenecer a un determinado tablespace
En general, el almacenamiento de los objetos de la base de datos (tablas e índices
fundamentalmente) no se realiza sobre el archivo o archivos físicos de la base de
datos, sino que se hace a través de estructuras lógicas de almacenamiento que
tienen por debajo a esos archivos físicos, y que independizan por tanto las
sentencias de creación de objetos de las estructuras físicas de almacenamiento.
Esto es útil porque permite que a esos "espacios de objetos " les sean asociados
nuevos dispositivos físicos (es decir, más espacio en disco) de forma dinámica
cuando la base de datos crece de tamaño más de lo previsto. Posibilita además
otra serie de operaciones como las siguientes:
• Asignar cuotas específicas de espacio a usuarios de la base de datos.
• Controlar la disponibilidad de los datos de la base de datos, poniendo fuera de
uso alguno de esos espacios de tablas individualmente.
• Realizar copias de seguridad o recuperaciones parciales de la base de datos.
• Reservar espacio para almacenamiento de datos de forma cooperativa entre
distintos dispositivos.
El administrador de la base de datos puede crear o borrar nuevos espacios lógicos
de objetos, añadir o eliminar ficheros físicos de soporte, utilizados como espacio
temporal de trabajo, definir parámetros de almacenamiento para objetos
destinados a ese espacio de datos, todos los gestores relacionales que venimos
introduciendo como ejemplos siguen esta filosofía. En el caso de Oracle, sobre los
ficheros físicos de datos (datafiles) se definen los tablespaces. Por lo tanto, una
base de datos Oracle se compone lógicamente de tablcspaccs, y físicamente de
datafilcs. Su creación es sencilla, con la sentencia GREAT'', TABLESPACE:
CREATE TABLESPACE usuarios DATAFILE `datal.ora' SIZE 50M
También es sencillo ampliar el espacio destinado a un tablespace utilizando el
comando ALTER TABLESPACE:
ALTER TABLESPACE usuarios ADD DATAFILE 'data2.ora' SIZE 25M
Para hacer más grande una base de datos, las opciones disponibles son tres:
3.1.1- Definición de espacio de almacenamiento.
Para la gestión del almacenamiento de una base de datos existen 4 conceptos bien definidos que debenser conocidos para poder comprender la forma en la que se almacenan los datos. Estos conceptos son:
bloque de datos, extensiones, segmentos y espacios de tablas.
Bloque de datos (Data blocks).- Se trata de la unidad más pequeña de almacenamiento en una base de
datos. Generalmente debe ser múltiple del tamaño de bloque del sistema operativo, ya que es la unidad
mínima que va a pedir la BD al sistema operativo. Si no fuera múltiple del bloque del sistema se añadiría un
trabajo extra ya que el sistema debería obtener más datos de los estrictamente necesarios. Generalmente
se especifica mediante el parámetro DB_BLOCK_SIZE.
Extensiones (Extents).- Se forma con uno o más bloques. Cuando se aumenta tamaño de un objeto en la
base de datos, se usa una extensión para incrementar el espacio.
Segmentos (Segments).- Grupo de extensiones que forman un objeto de la base de datos, como por
ejemplo una tabla o un índice.
El segmento de datos es una colección de extensiones que mantiene todos los datos para una tabla
o cluster.
El segmento de índices mantiene todos los datos para un índice.
El segmento de rollback mantiene datos para rollback, consistencia de lecturas o recuperación.
El segmento temporal es una colección de extensiones que mantiene datos pertenecientes a
objetos temporales.
Espacio de tablas (Tablespaces).- Formado por uno o más archivos de datos (datafiles) del SO, donde
cada datafile solo puede pertenecer a un determinado tablespace y una base de datos. Representan un
nivel medio entre la BD y los datafiles.
El SGBD tiene estructuras lógicas y físicas que el administrador ha de gestionar. Las estructuras físicas son
aquellas se pueden ver en el sistema operativo como son los archivos; mientras que las estructuras lógicas
sólo se pueden ver desde el manejador de base de datos, como son por ejemplo los tablespaces.
Los usuarios más avanzados tendrán conocimiento de la estructura lógica de la base de datos, y es
responsabilidad del DBA gestionar la correspondencia entre las estructuras lógicas y físicas para tener un rendimiento óptimo.
3.1.2 Definición y creación del espacio asignado para cada base de datos
Las bases de datos se almacenan en ficheros o archivos. Existen diferentes formas de organizaciones primarias de archivos que determinan la forma en que los registros de un archivo se colocan físicamente en el disco y, por lo tanto, cómo se accede a éstos.
Las distintas formas de organizaciones primarias de archivos son:
· Archivos de Montículos (o no Ordenados): esta técnica coloca los registros en el disco sin un orden específico, añadiendo nuevos registros al final del archivo.
· Archivos Ordenados (o Secuenciales): mantiene el orden de los registros con respecto a algún valor de algún campo (clave de ordenación).
· Archivos de Direccionamiento Calculado: utilizan una función de direccionamiento calculado aplicada a un campo específico para determinar la colocación de los registros en disco.
· Árboles B: se vale de la estructura de árbol para las colocaciones de registros.
· Organización Secundaria o Estructura de Acceso Auxiliar: Estas permiten que los accesos a los registros de un archivo basado en campos alternativos, sean más eficientes que los que han sido utilizados para la organización primaria de archivos.
El DBMS asigna espacio de almacenamiento a las bases de datos cuando los usuarios introducen create database o alter database. El primero de los comandos puede especificar uno o más dispositivos de base de datos, junto con la cantidad de espacio en cada uno de ellos que será asignado a la nueva base de datos.
Si se utiliza la palabra clave default o se omite completamente la cláusula on, el DBMS pone la base de datos en uno o más de los dispositivos predeterminados de base de datos especificados en master.sysdevices.
Para especificar un tamaño (por ejemplo, 4MB) para una base de datos que se va a almacenar en una ubicación predeterminada, se utiliza: on default = size de esta forma:
create database newpubs on default = 4
3.1.3. Bitácoras
Una partición de disco, en mantenimiento, es el nombre genérico que recibe cadadivisión presente en una sola unidad física de almacenamiento de datos. Toda
partición tiene su propio sistema de archivos (formato); generalmente, casi
cualquier sistema operativo interpreta, utiliza y manipula cada partición como un
disco físico independiente, a pesar de que dichas particiones estén en un solo
disco físico.
Una partición de un disco duro es una división lógica en una unidad de
almacenamiento (por ejemplo un disco duro o unidad flash), en la cual se alojan y
organizan los archivos mediante un sistema de archivos. Existen distintos
esquemas de particiones para la distribución de particiones en un disco. Los más
conocidos y difundidos son MBR (Master Boot Record) y GPT (GUID Partition
Table). Las particiones, para poder contener datos tienen que poseer un sistema
de archivos. El espacio no asignado en un disco no es una particion, por lo tanto
no puede tener un sistema de archivos. Existen múltiples sistemas de archivos con
diferentes capacidades: como FAT, NTFS, FAT32, EXT2, EXT3, EXT4, Btrfs,
FedFS, ReiserFS, Reiser4 u otros.
Los discos ópticos (DVD, CD) utilizan otro tipo de particiones llamada UDF
(Universal Disc Format) Formato de Disco Universal por sus siglas en inglés, el
cual permite agregar archivos y carpetas y es por ello que es usado por la mayoría
de software de escritura por paquetes, conocidos como programas de grabación
de unidades ópticas. Este sistema de archivos es obligatorio en las unidades de
(DVD) pero también se admiten en algúnos (CD)
En Windows, las particiones reconocidas son identificadas con una letra seguida
por un signo de doble punto (p.ej. C:\). prácticamente todo tipo de discos
magnéticos y memorias flash (como pendrives) pueden particionarse. En sistemas
UNIX y UNIX-like las particiones de datos son montadas en un mismo y único
árbol jerárquico, en el cual se montan a través de una carpeta, proceso que sólo el
superusuario (root) puede realizar.
3.1.4 Particiones
Una partición es una división de una base de datos lógica o sus elementos constituyentes en partes independientes. La partición de bases de datos se hace normalmente por razones de mantenimiento, rendimiento o manejo. Cada partición puede ser extendida hasta múltiples nodos, y los usuarios en el nodo pueden hacer transacciones locales en la partición.Esto aumenta el rendimiento en sitios que tienen transacciones regularmente involucrando ciertas vistas de datos, y manteniendo la disponibilidad y la seguridad. Esta partición puede hacerse creando bases de datos más pequeñas separadas (cada una con sus propias tablas, índices, y registros de transacciones) o dividiendo elementos seleccionados, por ejemplo, solo una tabla.
Partición horizontal: Consiste en poner diferentes filas en diferentes tablas. Por ejemplo, clientes con códigos postales menores que 50000 están almacenados en la tabla ClientesEste, mientras que los clientes con códigos postales mayores o iguales a 50000 están almacenados en la tabla ClientesOeste. Las dos tablas de partición son entonces ClientesEste y ClientesOeste, mientras que una vista con una unión podría ser creada con las dos tablas para poder dar una vista completa de todos los clientes.
Partición vertical: Consiste en crear miles de tablas con miles de columnas y crear tablas para poner las columnas restantes. Se puede particionar una tabla de 5 maneras diferentes:
Por rango
Por listas
Por hash
Por clave
Compuestas
Por rango: Para construir nuestras particiones especificamos rangos de valores. Por ejemplo, podríamos segmentar los datos en 12 particiones: una para los contratos de 1950 a 1960, otra para los años 60, los 70, 80, 90, la década del 2000 y la década actual
ALTER TABLE contratos PARTITION BY RANGE(YEAR(fechaInicio)) ( PARTITION partDecada50 VALUES LESS THAN (1960), PARTITION partDecada60 VALUES LESS THAN (1970), PARTITION partDecada70 VALUES LESS THAN (1980), PARTITION partDecada80 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION partDecada90 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION partDecada00 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION partDecada10 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
Por listas: Para construir nuestras particiones especificamos listas de valores concretos.
ALTER TABLE contratos PARTITION BY LIST(YEAR(fechaInicio)) ( PARTITION partDecada50 VALUES IN (1950, 1951, 1952, 1953, 1954, 1955, 1956, 1957, 1958, 1959), PARTITION partDecada60 VALUES IN (1960, 1961, 1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969), PARTITION partDecada70 VALUES IN (1970, 1971, 1972, 1973, 1974, 1975, 1976, 1977, 1978, 1979), PARTITION partDecada80 VALUES IN (1980, 1981, 1982, 1983, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989), PARTITION partDecada90 VALUES IN (1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999), PARTITION partDecada00 VALUES IN (2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009), PARTITION partDecada10 VALUES IN (2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019));
Por hash: MySQL se encarga de distribuir las tuplas automáticamente usando una operación de módulo. Sólo hay que pasarle una columna o expresión que resulte en un entero (el hash) y el número de particiones que queramos crear.
ALTER TABLE contratos PARTITION BY HASH(YEAR(fechaInicio)) PARTITIONS 7;
Por clave: Similar a la partición por hash, pero en este caso no necesitamos pasarle un entero; MySQL utilizará su propia función de hash para generarlo. Si no se indica ninguna columna a partir de la que generar el hash, se utiliza la clave primaria por defecto.
ALTER TABLE contratos PARTITION BY KEY() PARTITIONS 7;
Compuestas: Podemos combinar los distintos métodos de particionado y crear particiones de particiones. Por último, un pequeño ejemplo de cómo afectaría el particionado a una consulta sencilla como obtener el número total de tuplas que cumplen una condición. Estas son las estadísticas de la consulta sin particionado (ni índices)
3.1.5 ESPACIOS PRIVADOS:
Un «espacio privado» permite que los administradores y redactores gestionen el conjunto de datos del sitio. Algunas bases de datos tienen estos espacios privados llamados comúnmente paneles de control, que son formularios que aparecen al abrir la base de datos.
Los paneles de control sirven de "puerta principal" o "recibidor" de una base de datos en el sentido de que dirigen a las personas hacia determinadas tareas, como introducir o buscar datos. Sirven también para mantener alejados a los usuarios de las tablas que contienen los datos en tiempo real.
Cuando reciba una base de datos, debe adentrarse más allá del panel de control para averiguar cómo están estructurados los datos, pero merece la pena echar un vistazo inicial al panel de control.
Le puede ofrecer algún indicio sobre las tareas que el diseñador de la base de datos consideró que realizarían los usuarios habitualmente con los datos. Puede hacer clic en los vínculos del panel de control para ver qué objetos, como formularios e informes, abren.
3.1.6 ESPACIOS PARA OBJETOS
Los DBMS se basan en archivos para almacenar datos, y estos archivos, o conjuntos de datos, residen en medios de almacenamiento, o dispositivos. Una buena parte del trabajo del DBA implicará la planificación para el almacenamiento real de la base de datos.
Algunas tecnologías de almacenamiento son más adecuadas que otras. Sin embargo, la naturaleza mecánica de la unidad de disco los hace más vulnerables al fracaso de los componentes de otro equipo. Además, las formas en que las unidades de disco son utilizados por las bases de datos pueden hacer que la gestión del almacenamiento impredecibles, como la barra lateral "Modern DBMS de uso de disco“ Puede usarse RAID para mejorar la seguridad de los datos.
Para aplicaciones de misión crítica la integridad de los datos puede ser más importante que la disponibilidad de datos. Si el soporte es poco fiable y un fallo de las causas de corrupción de datos, los datos perdidos puede ser más de un problema que el tiempo de inactividad. Es imperativo, por tanto, que las soluciones de almacenamiento de base de datos para protegerlos a toda costa.
La recuperación de datos desde medios de almacenamiento lleva mucho más tiempo en completarse que la recuperación de datos desde la memoria caché o la memoria.
El rendimiento de la base de datos depende de la entrada y salida a disco. La cantidad de datos almacenados es mayor que nunca antes, y los datos se almacenados por más tiempo.
Algunos DBMS permiten al tamaño de los archivos temporales de expandirse y contraerse de forma automática. Dependiendo del tipo y la naturaleza de las operaciones de base de datos en proceso, esta fluctuación puede provocar picos de uso del disco.
El crecimiento de la capacidad de almacenamiento aumenta aún más la complejidad de la gestión de datos y bases de datos. Muchas organizaciones están implementando nuevas tecnologías de almacenamiento, tales como almacenamiento en red (NAS) y redes de área de almacenamiento (SAN), para ayudar a controlar la cantidad cada vez mayor de almacenamiento necesario para los usos modernos. La gestión del almacenamiento en el entorno dinámico de hoy es una tarea difícil DBA.
Hay muchos problemas de almacenamiento que deben ser resueltos antes de que un DBA pueda crear una base de datos. Uno de los temas más importantes es la cantidad de espacio para permitir la base de datos. El cálculo espacial debe tener en cuenta no sólo tablas, índices, sino también, y dependiendo del DBMS, el registro de transacciones. Cada una de estas entidades probablemente requerirá un archivo separado o conjunto de datos, para el almacenamiento persistente.
3.2 SEGMENTOS
Un segmento contiene un tipo específico de objetos de la base de datos, como por ejemplo una tabla. Un segmento está compuesto de extensiones que definen el tamaño disponible para el segmento.
A medida que se llenan las extensiones se van añadiendo nuevas extensiones, es aquel espacio reservado por la base de datos, dentro de un datafile, para ser utilizado por un solo objeto. Así una tabla (o cualquier otro objeto) está dentro de su segmento, y nunca podrá salir de él, ya que si la tabla crece, el segmento también crece con ella.
Físicamente todo objeto en base de datos no es más que un segmento dentro de un datafile. Se puede decir que, un segmento es a un objeto de base de datos, lo que un datafile a un tablespace; el segmento es la representación física del objeto en base de datos (el objeto es solo una definición lógica).
Los segmentos son los equivalentes físicos de los objetos que almacenan datos. El uso efectivo de los segmentos requiere que el DBA conozca los objetos, que utiliza una aplicación, cómo los datos son introducidos en esos objetos y el modo en que serán recuperados.
Un segmento está constituido por secciones llamadas extensiones, que son conjuntos contiguos de bloques. Una vez que una extensión existente en un segmento no puede almacenar más datos, el segmento obtendrá del espacio de tabla otra extensión. Este proceso de extensión continuará hasta que no quede más espacio disponible en los ficheros del espacio de tablas, o hasta que se alcance un número máximo de extensiones por segmento.
Existen 5 tipos de segmento:
De datos: Almacenan las tablas.
De índices: Permiten acceso rápido a los datos. Cada índice ocupa un segmento independiente del segmento de datos y debería estar en un espacio de tablas distinto al de los datos, para mejorar el rendimiento.
De rollback: Permiten ejecutar la restauración de las transacciones no validas asegurando la consistencia en lectura.
Temporales: Son eliminados cuando la sentencia finaliza.
De bootstrap: Se crea en SYSTEM y contiene definiciones del diccionario para sus tablas, que se cargan al abrir la BD No requiere ninguna acción por parte del DBA. No Cambia de tamaño.
3.3. MEMORIA COMPARTIDA:
Un servidor Oracle es un sistema que permite administrar bases de datos y que ofrece un medio de gestión de información abierto, completo e integrado. Un servidor Oracle está constituido de una instancia y una base de datos.
Instancia de Oracle: Una instancia de Oracle permite acceder a la base de datos Oracle y permite abrir únicamente una sola base de datos. La instancia de Oracle está compuesta de procesos en segundo plano que administran y aplican las relaciones entre las estructuras físicas y las estructuras de memoria.
Existen dos categorías:
Procesos en Segundo Plano Obligatorios: DBWN, PMON, CKPT, LGWR, SMON
Procesos en Segundo Plano Facultativos: ARCn, LMDn, RECO, CJQ0, LMON, Snnn, Dnnn, Pnnn, LCKn, QMNn
Estructuras de Memoria: Compuestas básicamente de dos áreas de memoria: el área de memoria asignada a la SGA (System Global Area): asignada al inicio de la instancia y representa un componente fundamental de una instancia de Oracle.
Está compuesta de varias áreas de memoria:
Área de memoria compartida.
Buffer caché de la base de datos.
Log buffer
Así como otras estructuras para la gestión de bloqueos externos (lock), internos (match), datos estadísticos, etc. Eventualmente también es posible configurar al nivel de la SGA, Área de memoria LARGE POOL y Área de memoria Java:
Área de Memoria Asignada a la PGA (Program Global Area): Ésta es asignada al inicio del proceso de servidor. Es reservada a cada proceso de usuario que se conecte a la base de datos Oracle y liberada al final del proceso.
El Proceso de Usuario: Es el programa que solicita una interacción con la base de datos iniciando una conexión. Se comunica únicamente con el proceso de servidor correspondiente.
El Proceso de Servidor: Representa el programa que entra directamente en interacción con el servidor Oracle. Responde a todas las peticiones y envía los resultados. Puede estar dedicado a un servidor cliente o compartido por varios.
Ventajas:
Ilusión de una memoria física compartida.
Escabilidad.
Menor costo.
Desventajas:
Topología de red muy importante
Administración de red.
Memoria compartida basada en páginas
El esquema de DSM propone un espacio de direcciones de memoria virtual que
integra la memoria de todas las computadoras del sistema, y su uso se realiza
mediante paginación. Las páginas quedan restringidas a estar necesariamente en
un único nodo. Cuando un programa intenta acceder a una posición virtual de
memoria, se comprueba si esa página se encuentra de forma local. Si no se
encuentra, se provoca un fallo de página, y el sistema operativo solicita la página
al resto de nodos. El sistema funciona de forma análoga al sistema de memoria
virtual tradicional, pero en este caso los fallos de página se propagan al resto de
ordenadores, hasta que la petición llega al nodo que tiene la página virtual
solicitada en su memoria local. A primera vista este sistema parece más eficiente
que el acceso a la memoria virtual en disco, pero en la realidad ha mostrado ser
un sistema demasiado lento en ciertas aplicaciones, ya que provoca un tráfico de
páginas excesivo.
Una mejora dirigida a mejorar el rendimiento sugiere dividir el espacio de
direcciones en una zona local y privada y una zona de memoria compartida, que
se usará únicamente por procesos que necesiten compartir datos. Esta
abstracción se acerca a la idea de programación mediante la declaración explícita
de datos públicos y privados, y minimiza el envío de información, ya que sólo se
enviarán los datos que realmente vayan a compartirse.
Memoria compartida basada en objetos
Una alternativa al uso de páginas es tomar el objeto como base de la transferencia
de memoria. Aunque el control de la memoria resulta más complejo, el resultado
es al mismo tiempo modular y flexible, y la sincronización y el acceso se pueden
integrar limpiamente. Otra de las restricciones de este modelo es que todos los
accesos a los objetos compartidos han de realizarse mediante llamadas a los
métodos de los objetos, con lo que no se admiten programas no modulares y se
consideran incompatibles
3.4. INSTANCIAS MÚLTIPLES:
Instancias
Cada servidor de bases de datos está compuesto por:
Una Base de Datos: Donde se almacenan los datos físicos (archivos de datos y otros componentes).
Una instancia: Constituye el mecanismo que permite su manipulación.
Una instancia de Base de datos es el conjunto formado por los procesos y las estructuras de memoria que se encuentran en un servidor. Es un conjunto de estructuras de memoria que manejan los archivos de la base de datos, cuando inicia la instancia, con ella inician procesos de fondo (Background Process), como el LGWR, PMON, etc.
Importante saber que al menos una base de datos activa o mejor dicho que está corriendo, debe de tener una instancia asociada. De la misma manera, como la instancia existe en memoria y la base de datos existe en disco, una instancia puede existir sin una base de datos y una base de datos puede existir sin una instancia Puede haber múltiples instancias para una única base de datos o múltiples bases de datos en una misma instancia.
Instancias en MySQL:
El programa mysqld_multi se utiliza para administrar diversos procesos servidor MySQL (mysqld) dentro de una única instalación MySQL. Teniendo cada una de ellas conexiones en diferentes archivos socket en Unix, puertos TCP/IP, directorios, configuración etc. Puede arrancar o parar servidores, o reportar su estado actual. Cuando se necesitan tener varios servicios MySQL utilizando una misma instancia de MySQL, mysqld_multi es la mejor alternativa.
Paso 1: Configurar dos instancias (dos servicios: mysqld1 y mysqld2) MySQL editando /etc/my.cnf.
Paso 2: Crear las carpetas correspondientes y base de datos mysql para la segunda instancia del servicio MySQL (/var/lib/mysql_phpunit), el directorio /var/lib/mysql es el utilizado por defecto, por lo que no es necesario crearlo en este caso.
Paso 3: Configuración de las diversas instancias si se quiere permitir la parada del servicio con el comando service. Las dos instancias deben tener el mismo usuario / password y el privilegio de usuario SHUTDOWN.
Paso 4: Método alternativo (cuando no se quiere utilizar el comando service).
Establecer la clave de root para el servicio mysqld2. (Lo mismo se tendría que hacer con la primera instancia si no estuviera configurada).
Establecer la clave de root para el servicio mysqld2. (Lo mismo se tendría que hacer con la primera instancia si no estuviera configurada).
Ejemplo: Realizar un volcado en la base de datos stash de mysqld2.
Crear un script de arranque (Fichero /etc/init.d/mysqld_multi).
Se desactiva el servicio mysqld en el arranque y se pone el nuevo servicio (mysqld_multi), para que al arrancar el sistema se inicien todas las instancias si así se desea.
Consultar el estado, arrancar y parar la primera instancia del servidor MySQL (mysqld1), si se quiere indicar la segunda, valdría con cambiar el 1 por un 2.
COMANDOS BASICOS PARA INSTANCIAS
Este comando intenta arrancar una instancia:
mysql> START INSTANCE mysqld4;
Query OK, 0 rows affected (0,00 sec)
-STOP INSTANCE <instance_name>
Esto trata de parar una instancia:
mysql> STOP INSTANCE mysqld4;
Query OK, 0 rows affected (0,00 sec)
-SHOW INSTANCES






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